Redis限流存在的缺点（redis限流缺点）

Redis 限流又称流量控制，是一种将流量控制在一定阈值内的技术手段，它能够有效地保护服务、增加服务可用性、合理地分配资源。目前Redis流量控制已经为越来越多的应用所采用，然而它也存在一些缺点：

一、准确性问题。由于Redis 的限流依赖于时间颗粒度，当大量请求同时发送，可能会导致碎片化，最后可能无法达到预期限流效果。

二、受时序依赖性限制。Redis 的限流以秒为单位，每秒的限流比较粗糙，而且由于时序依赖性，当设置的最大请求不同时，不能灵活的调整预期范围。

三、跨机房流量控制的难度较大。如果服务部署在不同的机房，无法通过Redis 来进行流量控制，目前常见的解决方案是通过使用负载均衡来解决。

以上是有关Redis限流存在的缺点，尽管它存在一些缺点，但它仍然是一种性价比非常高的流量控制技术手段。下面我们来看一个Redis实现限流的代码示例：

//获取限流器

func GetLimiter(key string, interval int, limit int) (*Limiter, error) {

v := redis.New(client.RedisOptions{

Addr: “localhost:6379”,

DB: 0,

Prefix: “”,

})

//设置key

key = fmt.Sprintf(“limiter:%s”, key)

//创建限流器

return v.NewLimiter(key, interval, limit)

}

//限流

func Limit(limiter *Limiter) (bool, error) {

//请求限流

return limiter.Allow()

}

以上是Redis限流的一个示例代码，基本可以满足现实业务场景中大多数流量控制需求，尽管Redis 限流存在一些缺点，但基本也足够满足绝大多数服务的流量控制需求。