题Redis限流技巧面试必备知识分享（redis限流面试）

Redis 的限流技巧是一个重要的面试必备知识，Redis的限流技巧可以帮助程序员优化性能，减少流量开销并且减少系统的并发压力。

Redis限流技巧其实就是利用令牌桶算法和漏斗算法对Redis进行限流处理，从而为软件提供限流服务。Redis限流技巧需要用户实现一个多线程应用程序，该程序在每批次内限制访问的次数。

具体实现方式有两种：一种是基于令牌桶算法的实现，另一种则是基于漏斗算法实现。在令牌桶算法下，每次访问者收到一个令牌，而在漏斗算法中，它们可以控制每秒内接受令牌的个数。

Redis限流技巧的原理很简单，即从Redis获取一个限制数值，比如每秒请求数，将该数值作为一个信号量，然后通过Redis共享信号量给所有多线程，多线程可以拿到信号量，多线程在小于信号量时，才会执行请求，大于信号量时，将直接被限制处理，不会执行任何动作。

以下是一个令牌桶算法实现Redis限流的Java代码示例：

“`java

// 设置信号量

private static final Long PERMITS_PER_SECOND = 10L;

// 共享信号量

public void acquire(){

Long currentTime=System.currentTimeMillis()/1000;

// 获取信号量

Long currentPermits=rediss_client.get(key);

// 若信号量为null，即表示第一次，初始化

if(currentPermits==null){

currentPermits=0L;

redis_client.set(key,currentPermits);

redis_client.expire(key,1);//设置一秒内有效

}

// 判断当前时间戳与信号量的时间戳是否相等

if(currentTime.equals(redis_client.ttl(key))){

//若相等时，当前的请求数大于允许的请求数，则等待下一段时间

if(currentPermits>PERMITS_PER_SECOND){

try {

Thread.sleep(1000);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

// 若当前请求数小于允许请求数，则加1

}else{

redis_client.incr(key);

}

//若不相等时，将当前值重置为1

}else {

redis_client.set(key,1L);

redis_client.expire(key,1);

}

}

以上就是关于Redis限流技巧的基本介绍，作为一个技术类面试必备知识，希望这些介绍可以帮助更多开发者快速掌握这一技术。