借助Redis极速精准去除重复经纬度（经纬度去重 redis）

  随着人们生活水平的提高，出去旅游锻炼一下身体已成为人们的休闲时间的选择。而旅游的地点就是以经纬度来确定的，旅游的经纬度会在数据库中进行存储，但是存在重复经纬度的情况。这时候就需要快速精准的去除重复经纬度了，这里借助Redis极速精准去除重复经纬度。

  Redis是一个开源的分布式内存数据库，由C语言编写。Redis字典是一个字符串和键值对的集合，Redis字典通过hash table实现一个字符串和键值对的映射。用户可以使用Redis字典来快速检索相关信息，这样就很容易去除重复经纬度，让旅游数据更加精准。

  实现起来也比较简单，把经纬度转换成字符串作为key，将其他字段组成一个map结构作为value存入字典中。

// 创建Redis连接
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.101", 6379);
// 将经纬度转换成字符串
String key = lon + "," + lat;
// 将字段组成一个map结构
Map value = new HashMap();
value .put("旅游类型", travelType);
value.put("地点名称", placeName);
value.put("价格", price);
// 将key/value存入字典
jedis.hmset(key, value);

  根据字典保存的经纬度来去除重复的经纬度，如果字典中有该经纬度，则表示该经纬度数据已经存在，就可以把重复的经纬度去掉。

// 获取经纬度
String key = lon + "," + lat;
if (jedis.exists(key)) {
    // 如果字典中有该经纬度，就把重复的经纬度去掉
    System.out.print("重复经纬度");
} else {
    // 将经纬度注入字典
    jedis.hmset(key, value);
}

  在使用字典保存数据时可以通过设置TTL秒数，用户可以设置过期时间，过期时间满足后字典会自动删除，可以有效控制内存使用，保持数据新鲜。

  总结来说，借助Redis极速精准去除旅游数据库中的重复经纬度能有效减少旅游数据，保持数据精准度，提升数据质量，增加业务的可靠性。