深入浅出Redis遍历列表实现复杂数据存储（redis遍历列表）

Redis在存储方面具有极高的性能，无论在速度，安全性，可靠性等方面都得到了广泛的认可，已经是绝大多数公司的核心组件之一。然而，大多数程序开发者对redis的熟悉程度有限，只能利用Redis提供的基本key-value数据存储机制，无法实现复杂数据存储和操作。本文旨在介绍如何使用Redis的遍历列表功能实现复杂数据存储，以及如何通过这一手段来实现更复式的应用逻辑。

我们来介绍Redis的列表数据结构，它是一个比较灵活的数据结构，可以存储任意类型的数据，不管是字符串，对象，数字还是其他任何类型都可以存储在它们中。有了它，就能够用来实现复杂的存储和操作功能，比如将一系列数据『推』进列表，或者从列表中获取一个指定范围内的一系列数据。

我们知道，Redis提供了一个叫做遍历列表的命令，使用该命令可以按照顺序对列表中的每个元素进行访问，并对每一项的值进行操作，比如修改，删除，转移到其他列表等。因此，我们可以利用Redis列表的『逐项』操作，在有限的时间内实现复杂的存储操作，并实现复杂的业务逻辑。

下面我们就用一个实际的案例来说明如何使用Redis遍历列表实现复杂的存储数据。假设现在有一个在线商城的业务系统，里面有一个特殊的区域，当用户登录后，我们可以给他们提供定制产品，比如每一位用户在此区域有自己的一个专属产品列表。

此时，我们可以利用Redis的高性能，以用户ID为key，将用户产品列表构成的列表值存储到Redis中，然后再对这个列表使用遍历列表命令提供数据操作，比如新增产品，修改产品，删除产品等。

以上就是本文关于Redis遍历列表实现复杂数据存储的全部介绍，从中可以看出Redis提供的key/value和列表等灵活的数据存储方案可以轻松实现复杂的存储应用，而非仅限於简单的key-value对的存储，已成为越来越多的企业的可靠的存储方案。

# 遍历列表
# 获取redis key
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
key = "user_list"

# 获取列表中所有元素
for item in r.lrange(key, 0, -1):
  print(item)
  
# 查看列表中的元素个数
length = r.llen(key)
print("list length is %d"%length)

# 向列表末尾添加新元素
new_item = 'new item'
r.rpush(key, new_item)

# 将列表中指定位置的元素修改为新元素
r.lset(key, index, new_item)
# 获取列表中指定位置的元素
item = r.lindex(key, index)
print(item)

# 将指定元素从列表中删除
r.lrem(key, value, num)