深入浅出 Redis 二次查询技巧（二次查询redis）

Redis 作为一种高性能的内存 KV 数据库，被广泛用于缓存存储、消息队列、排行榜等领域，它的分布式及优秀的性能使得它能够更好的处理大量的请求。本文将介绍了一种提高 Redis 查询效率的技巧——“二次查询”，即先使用 Pipeline 进行多条查询，再返回查询结果。

### 1 什么是 Redis 二次查询

当我们要同时执行多条查询语句时，可以使用 Redis 的 Pipeline ，在服务端将多条查询语句放在一起压缩执行，减少了互相之间的网络延迟，最终能够提高查询效率。如果将此称呼为「一次查询」（即只执行一次压缩查询），那么「二次查询」（即先压缩查询出执行结果，再分别处理每种结果）便是相较于一次查询而言更高效的一种查询策略。

### 2 使用示例

“`python

# 首先引入模块

import redis

# 连接 redis

conn = redis.Redis(host=”127.0.0.1″, port=”6379″)

# 使用 pipeline

pipe = conn.pipeline()

# 多条查询语句添加到 pipe 中，比如使用 hmget 进行多条 hash 查询

pipe.hmget(‘hashKey’,’field1′,’field2′,’field3′,’field4′)

# 执行 pipe 中的查询

pipe_res = pipe.execute()

# 返回 pipe_res

print(pipe_res)

上述代码便是使用 Redis 二次查询的小示例。

### 3 优势

Redis 二次查询将多条查询语句放在一起压缩执行，有利于减轻网络压力，同时允许服务器一次性完成多条查询，从而能够提高查询效率，而且数据类型的选择也很灵活，甚至可以将不同类型的数据当作一次查询，实现更精确的查询。另外，在执行时还可以搭配管道反馈（Pipelined Response），让处理的更加便捷。

### 4 结论

通过 Redis 可以实现一次压缩多次查询，从而可以提高查询效率。针对不同类型的数据，联合查询效果非常好，能够减少网络开销，较为快捷、方便。使用二次查询，我们也可以对数据进行更丰富的处理，当然要提醒的是，当查询条件剧增时，可能也会降低查询效率，所以如何有效组合查询，是提高查询效率的重要一步。