优化Redis脚本，提升效能（脚本优化redis）

Redis是一个快速高效的key-value存储数据库，其经常被用于缓存，数据即用型存储和消息中间件。由于Redis支持，本质上可以使用Lua脚本从Redis服务器执行命令，可以提高Redis数据库的性能。

优化Redis脚本首先要弄清Lua脚本的工作原理，以便能够有效的优化它。 Lua脚本的工作原理主要是通过Redis服务器去解析和执行Lua脚本，它会把脚本中的命令打包成一个multi-bulk请求发给Redis服务器，然后Redis服务器会逐条解析并执行命令，最后将执行结果返回。

之后，有三种方式可以优化Redis脚本：

1. 尽可能缩减Lua脚本的长度，减少multi-bulk请求中元素的个数，从而缩短Redis服务器解析命令的时间。

2. 避免多余的查询操作，合理地使用Redis脚本变量和Redis中的数据也能缩短Redis服务器解析命令的时间。

3. 尽量使用原子操作，避免使用不可中断的操作，以便把减少Redis服务器解析命令的时间，比方说在Redis脚本中使用EVALSHA而不是EVAL。

另外，在优化Redis脚本时，还有一点值得注意，就是要选择合适的Redis数据类型，因为不同的Redis数据类型对性能的影响也是不同的。比如string类型，它在读取和写入时相对较快，但是如果为大量数据进行排序操作时，list类型效率会比string类型高一些。

本文主要说明了如何优化Redis脚本，以提升效能，通过前面的分析可以知道，可以通过缩减Lua脚本的长度，避免多余的查询操作，合理使用Redis脚本变量和Redis中的数据，以及使用原子操作，选择合适的Redis数据类型，都可以有效的提升Redis脚本的效率。

“`lua

— 使用 EVALSHA来执行Lua脚本

local SHA1 = “abcdef12345”

redis.call(‘evalsha’, sha1, 1, ‘some_key’)

— 使用 EVAL 来执行Lua脚本

local script = “return redis.call(‘get’, ‘some_other_key’)”

redis.call(‘eval’, script, 1)