Redis秒杀解决并发访问问题（redis防止并发访问）

随着互联网的发展，在线抢购和抢购类活动越来越普遍，但一般的秒杀系统也会遇到许多瓶颈，如资源竞争、内存消耗等等，因此，针对访问量大、并发请求数量多的抢购场景，需要采取一定的解决方案来优化性能，这就需要redis来抢劫。

Redis的高性能，可以显著提高秒杀场景的性能，它可以以近乎瞬间的速度从存储器中读取、写入数据，这让我们可以将关键性质的数据放入redis中，以减少被访问的MySQL数据库的压力。

具体来说，在秒杀场景下，redis可以帮助我们解决以下几个问题：

redis可以将秒杀的状态信息存储在内存中，从而迅速获取抢购状态，减少访问数据库的次数；

Redis 可以设置 key 过期时间，在抢购时间到达之前给每个 key 设置一个有效期，一旦超过该时间，那么这个 key 就会被过期关闭；

此外，Redis 也可以使用 Lua 脚本，从而消除并发访问下出现的脏数据，即不同用户同时进行抢购时，对剩余库存的修改可以统一处理，更加安全可靠。

下面给出一个简单的Redis秒杀的Lua脚本：

local expire = tonumber(KEYS[1])
local current = tonumber(ARGV[1])
local bucket = 'bucket'
local bucket_count = tonumber(redis.call('get', bucket))
if bucket_count then
    if (bucket_count - current) >= 0 then
        redis.call('set', bucket, bucket_count - current)
        redis.call('expire', bucket, expire)
        return 1
    else
        return -1
    end
else
    return -2
end

脚本中定义了参数 expire 为全局键超时时间，current 为购买数量，bucket 为全局键名，用来存储购买的物品的具体数量，此外还包括两个redis函数，get()函数和set()函数，用来获取和设置redis键值对。

以上就是Redis秒杀的一般实现步骤，如果访问量很大，那么可以考虑将redis部署到集群环境中，也可以使用官方提供的集群模式，提高故障容错性，以确保抢购过程的可靠性和可用性。

Redis在秒杀场景下可以快速、安全、可靠地处理大量并发访问，有助于秒杀系统在数据访问性能上取得良好的性能，从而保证质量，提高用户体验。