解开高并发的红锁Redis锁的使用（redis锁解锁高并发）

近几年，由于业务逻辑复杂和在线用户数量的大幅增长，很多线上系统面临着更严峻的高并发场景和对数据一致性的要求。对于这样的场景，开发者常常会遇到一些困难，比如并发访问下如何保证数据的一致性，多线程执行期间如何防止重复操作等等。为了解决这样的问题，引入了分布式锁的概念，其中Redis锁是相对受欢迎的，接下来我们就来解析一下Redis锁是如何实现的。

为了实现Redis锁，首先我们需要先在Redis中设置一个KEY，代表当前的锁。设置REDIS的KEY的代码如下：

String key = "lock_" + crowdName;
jedis.set(key,"lock",SET_IF_NOT_EXIST,SET_WITH_EXPIRE_TIME,300);

这里我们设置了一个带有时效性的锁，成功设置以后，再根据当前锁的状态来进行判断，如果当前锁为1，代表当前没有其他进程/线程设置这个锁，可以进行并发访问，把任务放在这个线程执行；如果锁已经被设置，则不允许多个线程同时访问：

if(jedis.exists(key))
{
   return;
}

通过上述代码，我们可以保证同时只有一个线程获取锁，之后在执行完相关任务之后，需要使用Redis的DEL命令将当前的KEY值删除，以释放对应的锁：

jedis.del(key);

通过以上代码，我们就可以解开高并发操作时的红锁了。但Redis锁存在持久化问题，也就是说如果线程在执行的时候出现意外的中断，则会导致锁无法释放，这时候我们需要设计一个超时机制，将超时时间也设置到Redis，当超过时间仍然存在实例持有的情况，那么可以将这个实例的锁强制释放掉：

String key = "lock_Node_" + crowdName;
jedis.set(key,"lock",SET_IF_NOT_EXIST,SET_WITH_EXPIRE_TIME,300);
String lockResult = jedis.get(key);
if (lockResult == null)
{
   return;
}
if (lockResult.equals("lock")
{
    execurrentFunction();
    jedis.del(key);
}

以上就是Redis锁的使用过程，它可以有效解决多线程竞争下的资源争夺问题，比如并发秒杀和抢购等。不过需要注意的是，使用Redis锁的时候要设置合理的过期时间，同时要注意处理好异常情况，避免出现死锁的状况发生。