一次性将整个表放入Redis的经验之谈（整表放入redis）

  大家都知道，Redis 是一个强大的高性能服务器，它以 Key-Value 形式存储数据，因其快速的访问和操作能力而受到大家的喜爱。在多个应用程序中，我们常常会遇到一种场景：需要将一个大表一次性放入 Redis 中，从而建立起 Redis 与表之间的映射。

  一般情况下，我们习惯将大表存在 Redis 里加快查询效率，但直接存放海量的数据可能导致内存爆满，或者查询数据性能慢等问题。因此，对于整个表的放入 Redis 操作，我们可以采取一些措施来提高数据的访问速度和降低内存占用：

– 将大表进行分页，并一次性将分页后的某一页数据放入 Redis 中；

– 对于可变长度字段，当字段较大时，我们可以将这部分字段单独存放；

– 如果某个字段常量，我们可以通过对字段进行压缩来减少内存的使用；

– 当需要频繁访问的字段时，可以利用索引以减少查询成本；

  上述方法都可以广泛应用于 Redis 中，以获得更高的性能和效率。下面以实例代码展示一次性把整个表放入 Redis 操作：

“` java

public void saveAll(List list){

for (T t : list) {

redisTemplate.opsForHash().putAll(t.getId(), buildMap(t));

}

}

//把对象按字段来构建Map

private Map