Redis有可能适用于大型数据表吗（大表适合放redis吗）

Redis有可能适用于大型数据表吗？

Redis是一个开源高性能键值对(key-value)缓存及数据库存储系统，用于储存键值，可以通过特定的介质(一般情况下是内存)快速读取、存储数据。它可以借鉴NoSQL技术来扩展数据库功能，提供便捷的操作方式。由于提供的时延低、性能高、容量大、功能丰富等特性，Redis已被越来越多的开发者所应用，尤其是在Web缓存、社交网络和消息系统中。

Redis是一种实时对象存储，支持简单类型的Key-Value、Map、List、Set等缓存程序。由于它提供的优异性能和功能众多，Redis已被广泛应用于网络缓存、聊天消息推送、日志存储、游戏状态存储等场景中。但Redis真正受欢迎，主要在于它可以存储大量的键值对数据，接受、响应数据请求的速度快，大大缩短了对数据的响应时间。

尽管Redis受到广泛的应用，但它是否适用于大型数据表？来看看下面的代码片段：

“`ruby

require ‘redis’

$redis = Redis.new

$redis.setnx ‘some_key’, ‘some_value’

从上面的例子可以看出，Redis可以作为一个应用层媒介来存储和检索数据，这样就可以在内存中快速处理请求，从而达到短暂对大型数据表的支持。

此外，使用Redis也不限于数据查询领域，它可以有效地减少IO操作，比如给用户设置限制、共享锁、统计等，同时可以使用lua脚本来减少网络查询的次数，从而提高性能。

由此可见， Redis也可以适用于大型数据表，尤其是请求响应速度快、数据量多的场景。只要有正确的实现机制，Redis也可以用来处理大型数据表上的请求，从而达到缩短响应时间的目的。