利用Redis轻松搞定验证码验证（借助redis实现验证码）

验证码验证是网络应用服务器经常遇到的一个问题，如何做到快速、高效、安全地处理它也是一个挑战。在传统单体应用程序中，我们可以使用Java来手动编写验证码处理逻辑。但是，由于分布式服务的特性，传统方法不适合多服务器环境的应用场景。本文将介绍如何使用Redis来轻松解决分布式验证码验证问题。

我们先了解一些关于Redis的基本知识。Redis是完全开源、且高性能的键值对数据库。在Redis中存储的数据可以被设置过期时间，它的查询速度也是非常快速的，大大提升了程序的性能。因此，它在处理分布式验证码验证问题上也十分有用。

具体实现步骤如下：

（1）在生成验证码时，我们需要使用Redis中的String类型来存储验证码和生成时间。

String key = "captcha" + mobile;
String captchaValue = ""  //生成验证码
long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis();
jedis.setex(key, 60, captchaValue + "," + currentTimeMillis);

（2）在用户提交验证码时，先使用Redis获取已存储的验证码信息，然后判断用户提交的验证码是否与获取的信息一致，以及是否在限定的时间内有效。

String value = jedis.get(key);
String captcha_value = value.split(",")[0];
long captcha_time = Long.parseLong(value.split(",")[1]);
if(!captcha_value.equals(userCaptcha)){
    return "验证码不正确！";
}

if (System.currentTimeMillis() - captcha_time > 1000 * 60) {
        return "验证码已失效！";
}

（3）如果验证码有效，则将Redis中的验证码删除。

// 验证码验证成功，清除Redis中的验证码
jedis.del(key);

以上就是使用Redis轻松处理分布式验证码验证的步骤。如此一来，无论用户在何处发送验证码，只要验证码有效，就能获取到数据并通过Redis服务器验证，从而有效防止刷机等恶意行为。

综上所述，Redis是一款非常优秀的数据库，处理分布式验证码验证也是其特有的优势之一。它不仅可以有效提升验证码识别性能，还可以提高用户体验，拯救被刷机的网站。