合二为一两个Redis的整合之路（两个redis合并）

  Redis是一个开源的高性能数据库，使用它可以实现高可用，负载均衡，数据持久化，性能提升等功能，应用较广。有些公司为了实现更多的功能，或者因为业务分配，实际上用到了两个Redis，他们都有一定的角色和职责，但他们又是可以整合在一起的，只有说合二为一吧！

  有许多方法可以用来整合两个Redis，比如定期同步数据，也可以使用Redis的复制来将两个Redis同步，也可以使用redis-sentinel来实现高可用，比如redis-cluster或者其他分布式架构，可以将两个Redis集群中的节点整合成一个集群。

  通过定期同步来整合两个Redis，可以使用一些脚本语言像Python等编写脚本进行定期定期任务，比如每隔一段时间的执行一次数据同步，这样就可以实现两个Redis的数据同步和一致性。下面是一个示例脚本：

“`Python

#!/usr/bin/python

#-*- coding:utf-8 -*-

import redis

#声明两个Redis链接，一个用来读取（READ），一个用来写入（WRITE）

read = redis.StrictRedis(host=”127.0.0.1″, port=6379, db=1)

write = redis.StrictRedis(host=”127.0.0.1″, port=6380, db=2)

#定义读入所有key

all_keys = read.keys()

#循环处理读取到的所有key

if all_keys is not None:

for key in all_keys:

#读取源数据

value = read.get(key)

#将数据写入目标Redis

write.set(key, value)

print(key, value)

  上面的脚本可以实现两个Redis之间定时数据同步，但是也有很多情况需要及时同步，这时候就可以使用Redis的复制功能来实现主从同步，可以将两个Redis分别设置成一个master模式，一个slave模式，将master的数据同步到slave中，实现及时同步，当然需要在服务器之间做好防火墙的设置和端口转发，下面是一个示例脚本：

```Python
#配置master
redis-server --port 6379 --slaveof 127.0.0.1 6378 
#配置slave
redis-server --port 6378 --slaveof 127.0.1 6379

  当然，如果要实现更加高可用的整合，可以使用redis-sentinel结合Redis的复制来实现高可用的架构，redis-sentinel可以监控Redis的拜占庭容错，发现Redis的异常后会及时重启Redis，保持服务的正常。

  如果要实现真正的分布式，应该使用Redis的cluster模式来实现，一般来说，要实现Redis集群，需要至少3个Redis节点，将两个Redis节点集群整合到一起，实现真正的分布式架构，可以更好地应对各种大数据场景下的高可用和负载均衡。

  从上面可以看出，有许多方式可以实现两个Redis的整合，比如定期同步，使用Redis复制，使用redis-sentinel，使用Redis clusters等，他们各有优劣，根据不同的业务场景来选择适合的架构。所以，我们可以说，合二为一，是可以实现的。