以Redis加速爬虫去重的突破（爬虫去重redis）

网络爬取任务的重要一步就是去重，去重的定义是从一大堆文件中筛选出在特定条件下不完全相同的文件。去重是网络爬取任务中非常重要的步骤，它可以帮助我们提高爬取效率，减少重复抓取和冗余操作，从而减少爬取不必要的资源消耗。

为了加速爬虫去重过程，我们可以使用Redis来存储以前抓取的url链接数据，在存储过程中Redis会使用空间换取时间的方式让去重处理更加有效，从而大大加快数据处理的速度。

使用Redis实现爬虫去重的流程通常有以下四个步骤：

1、使用Redis存储以前抓取的url链接数据：使用set类型的数据结构，将以前抓取的url存储到Redis中；

2、当发现一个新URL时，使用Redis中的set去重：先使用sismember命令检查此url是否已存在，如果不存在就将我们抓取到的URL存储到Redis中；

3、定时清理Redis中的缓存数据：设置定时任务，清理Redis中存放过于久远的数据，防止内存溢出；

4、当抓取结束后，清理所有的缓存数据：从Redis中清理掉所有缓存的url以便下次使用。

以上就是使用Redis实现爬虫去重的全部流程，使用Redis可以说是一个最有效率的方式。要使用Redis处理，我们可以使用以下简单的Python代码：

# 首先导入需要的库 
import redis 

# 连接到Redis服务器，第一个参数为ip地址，第二个参数为端口号
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 首先判断URL是否已存在
if not r.sismember('urls', url): 
    # 保存URL至Redis数据库
    r.sadd('urls', url) 

以上是介绍如何使用Redis加速爬虫去重的突破！可以看到，比起传统的哈希表的去重非常有效率，因为它更有效的使用空间来换取时间，因此几乎可以当作重复检测的标准方式。Redis去重虽然可以极大的提高抓取过程中的效率，但是正如前文提到的，在去重中可能会产生溢出，所以一定要注意定时维护，以免发生不必要的内存消耗。