单独使用Redis即可实现简单的高并发（单实例的redis）

在现在的互联网环境中，由于网站访问量的增加，需要更好的处理高并发的访问。因此，许多公司都会使用Redis来处理高并发的问题，因为Redis可以快速的读写数据，并且可以实现复杂的数据结构，比如列表、哈希表、集合，等等。

可以使用Redis实现读取缓存功能，比如可以把之前经常访问的数据保存在Redis中，可以有效地减少访问数据库的次数，提高访问速度，从而改善网站的体验。

可以通过Redis中消息队列机制实现异步操作，可以把耗时的操作放到队列中，然后再后台去逐步执行，这样可以有效的节省请求的时间，提高网站的吞吐量。

再次，可以使用Redis的分布式锁功能实现分布式事务，保证并发访问的数据是一致的，比如可以使用Redis乐观锁，在进行数据操作时，先获取锁，操作完成后释放锁，这样可以保证每次只有一个线程可以进行写操作，避免出现数据的不一致的问题。

代码演示：

// 加锁

String lock = redis.set(“some_key”, “some_value”, “NX”, “EX”, 3600);

if (“OK”.equals(lock)) {

// todo: 进行业务逻辑

// 解锁

redis.del(“some_key”);

}

由于Redis的读写性能高，以及其支持的复杂的数据结构，使用Redis单独就可以实现简单的高并发处理，且方便、实用。