Java实现Redis过期机制（redisjava过期）

当今随着社会网络的发展，大型网站出现了各种服务，也出现了大量的用户访问，从而需要更多的存储和读取访问信息的功能，而且存储的数据量也不断增加，普通关系型数据库存在性能瓶颈，单机存储也无法满足线上的访问和存储的高速读写的要求，这时候就需要使用一些分布式缓存技术支持，其中Redis是一种比较流行的分布式缓存系统，它可以让存储和访问简单、快速，从而满足线上访问的要求。

如何利用Redis实现数据有序处理过期机制就是一个重点，采用Redis的sorted set数据结构是最好的解决方法。Redis的sorted set数据结构，你可以根据key查出相应value，也可以根据value查询key并及时更新，如下：

“`java

// 将 key-value 存入 sorted set 中，score 代表 key 的过期时间(毫秒)

jedis.zadd(“exception_key”, , );

// 获取当前毫秒数

System.currentTimeMillis();

// 查询 key-value，sorted set 中 score 小于等于当前毫秒数，即为过期 key-value

jedis.zrangeByScore(“exception_key”, 0, System.currentTimeMillis());

下面是一个更详细的实现步骤：

首先创建一个key为expire_key,类型为SortedSet存储所有的Will Expire的key的score作为过期的毫秒数，每当有新的key进入需要设置过期时间时，通过zadd命令将key和需要设置的过期时间作为score添加到expire_key中。然后每次检查是否有过期key时，可以使用zrangeByScore命令查询score小于当前毫秒时间的key，找出为过期的key进行处理，如果不需要有过期key提示，可以直接删除该key，而如果要进行提示的话，可以使用zrem命令删除expire_key中的key,具体实现如下： 

```java
//获取当前毫秒数
long now=System.currentTimeMillis(); 
//先查出score小于等于当前毫秒数的key
Set keys = jedis.zrangeByScore("expire_key", 0, now); 
if(keys != null&& keys.size()>0){
    for(String key :keys){
        //判断当前key是否真的过期了
        if(jedis.exists(key)){
            //TODO 如果没有过期，则可以执行操作，进行相关提示
            //...
            //删除expire_key中的key
            jedis.zrem("expire_key", key);
        }
    }
}

通过以上方式，就可以实现简单的Redis过期机制，可以有效帮助系统控制过期数据和提高Redis存储效率。