Redis高并发时间测试声慢踌躇不前（redis高并发测试慢）

Redis是一种领先的开源内存数据库，支持高并发、高可用性，可以应付巨大的流量，在互联网应用中被广泛使用。网站或者 IT 企业开发者对 Redis 高并发的测试时间是一个重要点，可以判断是否满足实际的需求，以及redis 对于海量数据的历史和处理时间等。

最常用的高并发应用场景是社交网络应用。在社交网络中，redis 高并发的性能是至关重要的，因此在选择服务器时，一定要考虑 Redis 的性能。对于一个社交网络，如果使用 Redis 做缓存，需要考虑清楚这4个指标：内存使用率、读写性能比、数据库模式（比如 Redis Cluster 或 Redis Sentinel）、高可用性（节点数）。

当测试 Redis 高并发时间时，我们可以使用两种模式，一种是单机模式，一种是集群模式。

单机模式下，我们可以使用 Redis Monitor 来监控 Redis 的内存占用情况，同时记录请求的次数和响应时间。

我们可以使用如下的代码来测试 Redis 高并发的响应时间：

import redis
import time

# 建立一个 Redis 连接
redis_cli = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 测试一次请求的响应时间
start = time.time()
redis_cli.set('name', 'Jack')
end = time.time()
print("The response time is %s secs" % (end - start))

集群模式下，我们可以使用 redis-cluster 进行测试，用它来监控集群中各个节点的性能，然后计算出响应时间。

除了配置以外，高可用的运维也是 Redis 高并发性能的重要因素之一，可以利用 Redis Sentinel 功能，在 Redis 集群中使用多个 Redis 实例，保证不同节点的弹性扩缩容，达到 Master/slave 模式，最大限度地提高 Redis 高并发的性能。

总结而言，Redis 高并发时间测试要考虑很多因素，包括内存使用率、读写性能比、配置及监控、数据库模式、高可用运维等。通过充分测试时间，可以评估出Redis在应用环境中的真实性能，以确保传输数据和低延迟访问。