爬虫借助Scrapy的Redis爬虫提速效率（scrapy的redis）

《爬虫借助Scrapy的Redis爬虫提速效率》

网站爬虫技术对于搜集网络信息是一种有效信息采集方式，而使用Scrapy框架和Redis爬虫又是一种爬取网络数据的高效率方式。有效利用这两者可以令抓取爬虫变得更迅速，即可实现存储和调用数据库内容提速效率。

Scrapy 开源框架是当今最受欢迎的爬虫框架之一，它是一个Python框架支持异步，轻量级，可拓展的爬虫。 Scrapy可以自动收集网页的URL，并发送请求以抓取页面中的数据，同时可以轻松提取页面链接，以便生成更多的URL。

另一方面，Redis爬虫是一种分布式存储程序，它可以支持存储和提取各种数据结构，包括列表，集合，散列，字符串，地理空间和二进制数据。它可以将数据存储到多台服务器中，并且管理，保留和存取数据都非常方便。

通过使用Scrapy和Redis的组合，可以有效提高爬虫的抓取速度。 Scrapy和Redis的结合利用Redis强大的存储能力将数据暂存到服务器中，然后Scrapy可以连续调用Redis中的数据，以抓取数据，这样可以大幅提高爬虫的效率。以下是对Scrapy和Redis爬虫的Python实现代码：

import redis
import scrapy

# 连接Redis数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
class ScrapyRedisSpider(scrapy.Spider):
    # 读取Redis中的URL
    start_urls = [r.rpop('url_list')]
    
    def parse(self, response):
        # 解析数据
        data = response.xpath('//div')
        yield {
            'data':data
        }
        # 将解析完的数据存储至Redis
        r.lpush('data_list', data) 

使用Scrapy和Redis结合可以达到提高爬虫抓取新内容的速度，同时从Redis调用数据提高抓取效率。在此之上，Scrapy可以迅速收集数据，而Redis可以支持存储，管理和调用各种数据库内容，有效解决爬虫抓取数据的瓶颈。