红色的抑制Redis 限频 （redis 限频）

最近，Redis 限频技术在流量控制和服务可用性领域中越来越受到重视，其目的是确保端到端系统的可用性，并限制可能对服务稳定性产生不良影响的恶意或异常活动流量。本文将探讨Redis限频最简单和有效的实现方式，以使系统可用性达到最佳状态。

Redis限频是基于客户端请求计数器的简单算法，可以有效地控制客户端发起的每秒请求的数量，从而限制单个或多个客户端的请求/响应流量。基本原理是，Redis将每个请求计数器添加到内存缓存中，并且在每个秒内增加这个计数器，当计数器达到预定限额时立即拒绝服务。

实现Redis限频的第一步是使用Redis单例模式。单一实例模式允许应用程序保存在Redis缓存中的请求计数器受到所有Redis客户端的共同访问。第二步，编写Redis脚本，使其可以无缝地执行计数器增加和拒绝服务操作：

local counter = redis.call(‘GET’, KEYS[1])

if not counter then

counter = 0

end

counter = counter + 1

if counter > tonumber(ARGV[1]) then

return -1

else

redis.call(‘SET’, KEYS[1], counter, ‘EX’, 1)

return 0

end

将上述脚本集成到客户端代码中，可以对客户端的每一次请求进行Redis限频：

# 在每一次Redis请求前, 都需要做Redis限流, 能够请求就让它去请求

limit_key = ‘app_name_limit_%s’ % user_id

result = redis_client.eval(LIMITER_SCRIPT, 1, limit_key, 10)

if result == -1:

# 如果超限了，就响应429

return jsonify({‘message’: ‘Rate limit exceeded’})，status_code=429

# 能正常请求，正常响应

将上述脚本嵌入到客户端代码中，可以实现对端到端请求/响应流量的有效控制。Redis限频可以有效地保护应用程序免受恶意或者异常活动流量的威胁，确保服务的有效性和持续可用性。