重复存储Redis解决重复数据存储问题（redis预防同一条数据）

Redis可以保存字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等多种格式的数据，是一个高性能数据库。在一定条件下，Redis在处理重复数据存储问题时也比较有效。

使用Set存储重复数据时，Redis将自动去重，不会将重复的数据保存在集合中，因此他可以用来解决重复数据的存储问题。

例如：我们有一个用户组，每个用户组里都有一个ID列表，ID列表中可能包括重复的ID，这时我们可以使用Redis的Set来保存ID列表，可以使用下面的代码来完成：

//将ID添加到用户组

String key = “uid_group”;

Long uid = 1000;

jedis.sadd(key, uid);

// 获取用户组中所有成员

Set uidSet = jedis.smembers(key);

for(String uid : uidSet){

System.out.println(“用户组成员：” + uid);

}

此外，如果是前端应用、报表系统甚至是数据分析，我们也可以使用Redis的哈希表或者有序集合来存储重复的数据，这样可以做到更好的性能。

Redis的Incr、Decr命令中也有重复数据处理的功能，它可以用来存储数值类型的重复数据，比如点赞次数、文章喜欢次数等。

另外，Redis的Bitmap结构也可以解决重复数据的存储问题，它通过编码技术和基础位操作来极大地节省存储空间，可以用于进行用户活跃行为或事件统计分析。

Redis可以用来解决许多重复数据存储问题，它的优势表现在，可以在短时间获取高性能，系统资源占用小，支持多种数据类型，管理数据存储更方便。