Redis实战深入理解分布式数据存储原理（哪本书介绍redis原理）

  　随着网络技术的发展，一个应用往往需要有一个高可用、分布式、高可靠的网络环境来支撑，让网络应用能够方便、安全地实现分布式数据存储、分布式计算等。Redis是当前常用的一种分布式缓存数据库，简称Redis，它的本质是开源的内存数据库，最初由Salvatore Sanfilippo开发于2009年，其基于内存数据库的高耐久性，专为高并发应用程序而设计。

  Redis的分布式原理是通过常规的集群技术，将多台物理服务器上的数据库进行组织，将多个单机形成一个逻辑集群，使不同节点上的Redis数据库，拥有相同的表结构，数据可以一致性地在各个节点上读写，也就是在Redis中，每个节点都具有中央系统的功能，这些功能能够满足分布式计算中大量信息存储和计算的需求，保证多台机器可以共享缓存数据库的完整状态。

  Redis有丰富的数据类型，包括了String（字符串）、List（列表）、Hash（散列）、Set（集合）、有序集合等多种常用的类型，有效满足了分布式数据存储原理。在实际使用中，不同类型的 Redis键可以设置不同时间的超时时间，以满足存储不同类型数据的个性要求，例如String类型的Redis键一般用来存储小量的数据；List类型的Redis键用来存放一些可排序的字符；Hash类型的Redis键用来存放一些有逻辑性的混合对象；Set类型的Redis键可以用来存放一些不重复的字符串。

  由于Redis的强大的数据类型支持特性和快速的在内存中读取和写入能力，使得它在 分布式数据存储原理方面站稳了领先地位，但是这也存在一些问题，比如容易引发数据不一致问题，因此在实际应用中，一般需要经过一定的处理来解决这个问题。比如，可以使用一致性哈希算法，来将KEY分发到多个节点上，从而保证数据一致性。

“`java

String nodeName = ConsistentHashUtil.getShardInfo(nodeList, key);

Node node = nodeList.get(nodeName); // 找到指定的节点

String value = node.get(key);

node.set(key,value);

  Redis优秀的性能特点和丰富的数据类型支持，使得它成为了一种最佳的数据存储工具，能够帮助应用开发者有效的实现分布式数据存储原理，从而简化分布式数据存储的代码量，提升性能，同时满足分布式数据强一致性要求。