SQL Server计算方差:实现最佳数据精准度(sqlserver 方差)

2023-04-15 04:24:04 数据 计算 方差

SQL Server备受用户的青睐,它的使用范围几乎涵盖了大部分的数据存储以及处理任务,尤其在处理描述性统计方面,而计算方差维持是属于这一方面范畴中不可或缺的一步。 有关方差计算,最常用的SQL函数是STDDEV()和VARIANCE(),他们根据样本方差计算准则分别返回:总体和无偏样本方差。

假设现有一个关于学生成绩的表student_score,里面包括name,age,math_score列,想计算学生考试math_score的方差,可以使用以下SQL语句:

“`SQL

SELECT

VARIANCE(math_score)

FROM student_score;


上述SQL语句使用VARIANCE()函数来计算math_score的方差。如果想得到总体的样本方差,可以使用VARP命令代替VARIANCE(),如下所示:

```SQL
SELECT
VARP(math_score)
FROM student_score;

除此以外,在SQL Server中我们还可以计算关于方差的更多参数信息,比如样本方差中单个值的平均偏差,比例,以及总体平均数等。我们可以通过使用SQL语句:

“`SQL

SELECT

mean(math_score)

avg_dispersion(math_score)

as deviation_ratio

FROM student_score;


以上语句可以计算math_score列的所有学生数据的平均值以及平均偏差的比率值。

通过以上的SQL语句,我们可以实现对SQL Server中多维数据的计算方差,从而实现数据精准度的最佳优化。

相关文章