借助Redis技术实现高并发限流（redis高并发限流）

简单地说，高并发限流就是在一段时间内，对高并发量的系统服务进行速率限制，以保证系统的可用性和正常运行。借助Redis技术，可以轻松实现高并发限流，尤其是针对访问密集型应用场景。

Redis技术支持多种数据类型，能够高效地处理大量数据，且支持高效管理令牌桶。令牌桶用于模拟影像下游流量，通过设置QPS（每秒处理请求数），可以把服务限制为每秒最多处理的请求数量，减少服务的负载压力。

在使用Redis实现限流前，可以先根据实际情况计算出QPS，然后将每个请求附加一个令牌，最后将令牌量向桶中输入。可以使用Redis的INCR命令，在桶的key的value值上加1，每次加1，就代表产生一个令牌，而且可以通过设置较长的失效时间或者使用更大的令牌量来控制QPS。

此外，Redis还可以支持使用HyperLogLog实现访问计数，比如可以记录每分钟访问的IP地址个数，以及每小时的请求数量，可以使用Redis的PFCOUNT命令及PFADD命令来实现。

以上就是使用Redis技术实现高并发限流的基本流程，有了这些基础，再根据实际情况调整QPS，可以针对应用场景构建高效便捷的限流控制方案来保证系统稳定性。

例如，在使用Redis进行高并发限流控制时，当发生比较大的请求量时，我们可以先插入令牌到Redis令牌桶，然后每次发送请求时，先检查Redis令牌桶中是否有可用的令牌，有则允许，没有则拒绝，这样即可实现限流的目的。

故可以使用以下显示的代码：

total = 10  # 桶里最大总数
key = 'req_limit'
current = redis.incr(key)
if current > total:
 return 'the request is reject'

使用Redis进行高并发限流控制可以有效减少系统服务压力，提高可用性和稳定性，简洁的命令行操作，也使其成为最佳的限流控制方案之一。