借助Redis技术实现高并发限流(redis高并发限流)

2023-05-04 03:50:12 技术 并发 借助

简单地说,高并发限流就是在一段时间内,对高并发量的系统服务进行速率限制,以保证系统的可用性和正常运行。借助Redis技术,可以轻松实现高并发限流,尤其是针对访问密集型应用场景。

Redis技术支持多种数据类型,能够高效地处理大量数据,且支持高效管理令牌桶。令牌桶用于模拟影像下游流量,通过设置QPS(每秒处理请求数),可以把服务限制为每秒最多处理的请求数量,减少服务的负载压力。

在使用Redis实现限流前,可以先根据实际情况计算出QPS,然后将每个请求附加一个令牌,最后将令牌量向桶中输入。可以使用Redis的INCR命令,在桶的key的value值上加1,每次加1,就代表产生一个令牌,而且可以通过设置较长的失效时间或者使用更大的令牌量来控制QPS。

此外,Redis还可以支持使用HyperLogLog实现访问计数,比如可以记录每分钟访问的IP地址个数,以及每小时的请求数量,可以使用Redis的PFCOUNT命令及PFADD命令来实现。

以上就是使用Redis技术实现高并发限流的基本流程,有了这些基础,再根据实际情况调整QPS,可以针对应用场景构建高效便捷的限流控制方案来保证系统稳定性。

例如,在使用Redis进行高并发限流控制时,当发生比较大的请求量时,我们可以先插入令牌到Redis令牌桶,然后每次发送请求时,先检查Redis令牌桶中是否有可用的令牌,有则允许,没有则拒绝,这样即可实现限流的目的。

故可以使用以下显示的代码:

total = 10  # 桶里最大总数
key = 'req_limit'
current = redis.incr(key)
if current > total:
return 'the request is reject'

使用Redis进行高并发限流控制可以有效减少系统服务压力,提高可用性和稳定性,简洁的命令行操作,也使其成为最佳的限流控制方案之一。

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