Redis集群中的数据同步如何维护（redis集群之后没同步）

Redis集群的数据同步是保证集群中工作稳定的关键所在，它为Redis实现高可用性提供了很大的帮助。那么，Redis集群中的数据同步是如何维护的呢？

要理解Redis集群中的数据同步，需要对Redis集群的工作原理有较为深刻的了解，Redis集群由多个节点组成，每个节点都有自己独立的空间，而且每个节点还可以互相传递数据。因此，Redis集群中的数据同步就是指多个节点之间的数据一致性维护，这种数据一致性的维护可以分成两种：单板写入和多板写入

1. 单板写入

Redis单板写入是指将数据从一个节点写入其他节点的过程，即将数据从一个节点复制到另外一个节点。这个过程是由Redis自身实现的，只需要在集群配置文件中配置Redis数据同步，让它帮助我们实现数据同步，例如：

repl-enable yes 
repl-backlog-size 500mb
repl-timeout 60

2. 多板写入

多板写入指的是在Redis集群中，将数据先写入一个节点，再根据需要由其他节点将它拷贝过去。此外，我们还可以利用 Redis-Cluster 脚本以及命令以确保数据同步。比如，要将 key 为“user”的数据从节点A写入节点B，可以使用如下 Redis-Cluster 脚本：

redis-cli -c -h A --cluster replicate B

以上是Redis集群中数据同步的一般维护流程，可以保证数据在多个 Redis 节点中具有一致性，从而使集群工作得更加稳定。