Redis优化点赞文章列表性能（文章列表点赞redis）

在网站上列出文章列表并且进行点赞时，随着点赞数量的不断提高，若是采用传统的关系型数据库，随着后台的查询逻辑变得越来越复杂，将会对网站的性能构成较大的影响，因此可以采用 Redis 来优化点赞文章列表的性能，主要解决方案如下：

**配置Redis：** 首先要配置Redis，Redis 可以在 Linux、Windows、Mac 等操作系统上安装，并且可以根据不同场景使用不同实例，以满足网站的键值存储需求。

**Redis存储数据：** 将点赞文章列表中每篇文章的ID以及点赞数量等信息存储在Redis中，采取单独存储的方式避免中文键的问题，如下图所示：


**从Redis中读取文章列表：** 将从 Redis 中读取的点赞文章列表同时存放在全局变量中，用户可以通过API调用来获取这些数据，实时获取点赞文章列表可以降低系统负担，并且有利于提升网站性能，代码如下：

“`java

List

articleList;

if (Redis.exist(‘articleList’)) {

String articleStr = Redis.get(‘articleList’);

articleList = JSON.decode(articleStr);

} else {

// 从数据库中获取文章列表

articleList = getArticleListFromDB();

// 将文章列表存入Redis

Redis.set(‘articleList’, JSON.encode(articleList));

}

**更新Redis缓存：** 用户可以通过点赞更新 Redis 缓存中的文章列表，每当有用户点赞后，可以将新的文章列表存入 Redis 中，以便其他用户可以获取最新的点赞文章列表，如下所示：

```java
// 文章列表增加一条点赞后，更新Redis
Redis.set('articleList', JSON,encode(articleList));

以上就是如何使用 Redis 优化点赞文章列表性能的关键步骤，引入 Redis 的方式可以有效提高网站的性能，在某些极端情况下，也可以完全的替代关系型数据库。