Redis实现分时行情分析（分时行情redis）

Redis作为一款开源的内存数据库，主要用于支持可持久化存储的集中式高性能缓存解决方案，在分时行情分析的实现中也有广泛应用。通过利用Redis中的数据结构，可以实现存储大量有序的数据，以支持复杂的业务功能，以及提供高性能的数据查询服务。

一个典型的分时行情分析流程如下：首先将实时行情数据进行获取、计算、存储和发布等操作，其中通常采用Redis来存储实时计算后的数据，以获取处理性能提升。此后，根据基于Redis数据结构所提供的命令进行查询，即可实现分时行情分析。例如，可以利用Redis的ZSET数据结构来实现分时行情的按时间范围查询的功能，传统的Sorted Set或者上层数据库十分受限：

ZADD stock:02:20 14.35 14.50
ZADD stock:02:30 14.30 14.45
ZADD stock:02:50 14.25 14.35
zrangebylex stock:02:20 - +

return 14.35  // stock:02:20
return 14.50  // stock:02:20
return 14.30  // stock:02:30
return 14.45  // stock:02:30
return 14.25  // stock:02:50
return 14.35  // stock:02:50

此外，分时行情分析还可以利用Redis的另一个特性——Pub/Sub——实现实时性、低延迟性的分时行情分析，其可以让几乎所有终端实时获取与服务端发布的数据，从而可以快速实现实时分析：

// pub/sub
// Server

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
 
client.on('message', (channel, message) => {
  console.log(`Received message: ${message} on channel ${channel}`);
});
 
client.subscribe('stock');
 
setInterval(() => {
  const stockData = {
    '2:30': 14.3,
    '2:50': 14.25
  };
  client.publish('stock', JSON.stringify(stockData));
}, 1000);
// Client

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
 
client.on('message', (channel, message) => {
  const stockData = JSON.parse(message);
  console.log(`Received stock data: ${JSON.stringify(stockData)}`);
});
 
client.subscribe('stock');

因此，Redis可为分时行情分析实现提供了一种极简的、高效的解决方案，其可提供多种数据结构、可实现极高性能的查询，还可以实现低延迟的实时性分析等特点，是一种强大的工具，也是建立在分时行情分析之上的重要基石。