使用Redis实现延时队列功能（延时队列写入redis）

Redis作为一款高性能的键值型内存数据库，具有高效并发处理能力，现在有越来越多的应用场景中使用它来实现一些功能。一个常见的例子是在一些任务调度系统、任务延迟处理队列中，基于Redis实现延时队列功能，它可帮助应用解决许多复杂任务，按照指定的时间或触发条件做出特定操作，这在实时推送系统中经常被使用。

要实现延时队列功能，需要使用两个Redis数据结构，分别是Sorted Sets和Hashes，其中Sorted Sets用于存储未完成任务的处理时间，例如，未来某个时刻将会处理的任务，Hashes用于存储可处理的任务内容和相关参数信息。

建立存储结构后，便可编写代码实现延时队列功能，具体实现流程如下：

1.获取Redis中最近要处理的任务，从Sorted Sets取出当前最小的时间，并计算与当前时间的差值；

2.用ZRANGEBYSCORE命令，按照最小的时间获取要处理的任务，将其转换为Hashes的key列表；

3.用HMGET命令根据key列表获取要处理的任务，并根据实际需要操作；

4.完成任务处理后，用HMDEL命令删除Hashes中完成的任务，并用ZREM命令删除Sorted Sets中相关key；

以上是使用Redis实现延时队列功能的示例，通过编写不同的代码，可根据实际需要，将Sorted Sets和Hashes中的任务记录处理完毕，从而实现延时队列功能。

以下是sample代码实现：

// 设置SortedSets，这里设置两个任务:

// 任务1，将在5秒后执行，key为task1

zadd taskList 15000 task1

// 任务2，将在10秒后执行，key为task2

zadd taskList 10000 task2

// 设置每个任务的详细信息，key均为task1和task2

hmset task1 type 1

hmset task1 content “send eml to user”

hmset task2 type 2

hmset task2 content “send sms to user”

// 获取要处理的最近的任务

zrangebyscore taskList 0 10000000000

// 若有任务则执行

if(len(task_list) > 0){

// 获取任务详情

hmget (task_list[0], “type”, “content”)

// 执行任务

…

// 删除已完成的任务

zrem taskList task_list[0]

hmdel task_list[0]

}

以上是使用Redis实现延时队列功能的示例，可以根据现有的任务调度系统设计，应用程序利用Redis提供的Sorted Sets和Hashes等数据结构特性，实现延时队列功能，来实现复杂的任务推送及控制等。