拥有重试机制的Redis实现稳健的锁机制（有重试机制的redis锁）

在高要求的分布式场景下，实现稳健的锁机制是一个重要的技术点。本文介绍一种使用Redis实现重试机制的锁机制，以保证并发和性能，实现稳健的锁机制。

#### Redis实现重试机制锁机制

在实现重试机制的锁机制中，Redis提供了自定义键和键的过期时间，使得锁机制可以很好的实现。具体的步骤如下：

`1.` 设置Redis中一个时间戳键，表示锁的创建时间，可以自定义一个字符串作为键，格式为 `lockKey_[timestamp]`

`2.` 设置键的过期时间，定义一个时间戳变量 t，根据t 设置键的过期时间expireTime

`3.` 锁获取成功，执行业务处理逻辑，并发量大时，重启服务器清除Redis缓存，此键被清除，可以允许此时此刻 t 时间戳已过期，因此需要安装另一个键，新的 timestamp 就是更新后的当前时间，

`4.` 使用布隆过滤器，对用户传入的操作进行限流，以排重

`5.` Redis中保存一个计数器，在获取锁时，先从Redis中获取计数器的值+1，如果此计数器的值等于超过限制的值，则直接返回失败，避免更多的重试

`6.` 在释放锁机制之前，记录Redis的状态，释放锁时，根据状态来更新锁的时间戳和计数器，以锁保持原子性

除此之外，针对Redis实现稳健的锁机制，也可以结合Lua脚本常量SETNX实现，用户可以灵活设置newvalue。下面是实现函数：

local key = KEYS[1]
local ttl = tonumber(ARGV[1])
local type = ARGV[2]
local value = ARGV[3]
if redis.call("EXISTS", key) == 0 then
    return redis.call("SETNX", key, value)
else
    return 0;
end

通过上述的步骤可以很容易的实现Redis实现稳健的锁机制，既可以保证数据的安全性，又能够保证并发性。

实现稳健的锁机制，需要考虑多个维度，特别是在分布式场景下，应用设计技巧上更重要。本文通过使用Redis实现重试机制的锁机制，介绍了一种实现稳健的锁机制的方法，可以在分布式场景下保证数据的安全性和并发性，帮助用户更好的实现稳健的锁机制。