Redis实现快速批量数据写入（批量写入redis）

Redis 是一种高性能，高可用的内存数据存储，使用其 API 来实现快速批量数据写入，可让应用的读写性能得到显著提升。

要实现快速批量数据写入，需要使用Redis 的pipeline 特性。pipeline 的作用是可以将客户端发送的多条命令分割成多个部分，同时发送给 Redis Server，并且在接收到 Server 的响应之后，以同一时间发送给客户端。pipeline 能够大大减少客户端和服务器间的网络延迟时间，提升性能。

现在来看下快速批量数据写入的实现流程。首先使用redis.pipeline() 创建一个管道； 然后使用pipeline.set()/pipeline.lpush()/pipeline.hmset() 等函数编写要发送的命令；使用 pipeline.execute() 来执行批量写入操作。代码如下：

// 创建一个管道
var pipeline = redisClient.pipeline();

// 编写一系列要发送的命令
pipeline.set('key1', 'value1');
pipeline.hmget('hashkey', 'field1', 'field2', 'field3');
pipeline.lpush('list', 'value3', 'value4', 'value5');
  
// 批量写入
pipeline.exec(function(err, data){
  // 回调函数处理
})

快速批量写入可以有效降低客户端与服务端之间的网络延迟时间，大大提高了应用的读写性能。

Redis 通过 pipeline 特性实现了高效的快速批量数据写入，使得应用的应用性能有了很大的提升。