利用Redis实现高效增量爬虫（利用redis做增量爬取）

高效增量爬虫是一种爬虫技术，通过对网站的定期爬取，可以有效的获得变化的信息。它的主要作用是在一定的频率定时同步网站信息，以及及时发现网站更新的信息。

Redis作为一款高性能的键值存储系统，提供了丰富的数据类型和功能，非常适合用于高效增量爬虫。具体来讲，利用Redis，我们可以实现如下操作：

1. 使用Redis中Hash数据类型存储网站内容。Hash数据类型支持有限数量的field，让我们可以方便的查询和修改，比如标题、作者、文章类型等等；

2. 使用Redis的List数据类型来存储待爬url，使用rpush和lpop操作，可以有效的避免爬取重复的Url；

3. 使用Redis的Set数据类型来存储已经爬取过的Url，可以有效的避免爬取重复的Url；

4. 使用Redis的Sorted Set数据类型来存储更新的网站信息，这样可以将多条网站信息根据不同的score值进行排序，从而达到增量爬虫的效果；

综上，利用Redis可以有效的实现高效增量爬虫，例如：

import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 爬取的url添加到Redis的List中
r.rpush('urls', 'http://www.example.com/1')
r.rpush('urls', 'http://www.example.com/2')
 
# 获取url
url = r.lpop('urls')
 
# 将爬取的URL添加到已爬取的url Set中
r.sadd('visited_urls', url)
 
# 根据网页内容构建Hash
data = {'title': 'title1', 'author': 'author1', 'type': 'type1'}
r.hmset('urls:' + url, data)
 
# 将变更的网站url添加到Sorted Set中，score为变更时间
r.zadd('updated', {url: int(time.time())})

以上例子展示了利用Redis完成高效增量爬虫的步骤。只要实现爬取url和保存数据变更，就可以构建出大规模的增量爬虫系统了。