集群搭建Redis分片集群妙用分片实现分布式存储（如何搭建redis分片）

Redis分片可以将一个Redis数据库键空间分成多个独立的片，将每片上的数据部署在不同的实例上，从而实现分布式存储。Redis分片也称为Redis分片集群，在大数据应用场景中，有利于减轻单实例容量限制和处理当量。

要搭建Redis分片集群，需要首先准备多个Redis实例，推荐在Linux上安装，最好是稳定的发行版。集群环境中，每个Redis实例的配置文件类似如下：

port 6381
cluster-enabled yes

cluster-config-file nodes.conf

cluster-node-timeout 15000

appendonly yes

接下来，需要使用Redis客户端连接每个节点，并运行命令cluster meet发现其他节点，随后开始创建集群环境，使用命令cluster addslots 将每片数据划归给某个Redis实例，常用如下代码：

for i in {0..5460}
do
cluster addslots $i
done

完成分片操作后，可以使用命令cluster nodes轮询各实例，观察其片分布，确保每片数据是否均衡分配。

Redis分片集群的优点不仅仅限于分布式存储，同时也提供了读取操作的高可用性：当某个Redis实例不可用时，客户端可以自动跟随其他实例完成服务，仍能正常读取数据。

Redis分片当然也存在一些限制，比如数据拆分和覆盖操作需要状态同步，可能会引起数据一致性问题。此外，分片集群也会增加由于网络波动等原因而引起的不稳定性。因此，使用分片之前，要先仔细考虑数据结构，以及可能产生的问题后，才能更好的利用Redis分片的特性实现分布式存储。