Redis 高并发 超时风险与预防策略（redis高并发以后超时）

随着越来越多的企业纷纷开始将自己的业务迁移到云平台上，弹性计算平台的需求也在不断增长，几乎每个部署在云中的系统都需要依赖分布式缓存存储来支撑它们良好运行。而 Redis 作为一个功能强大、性能卓越的分布式缓存存储服务，越来越受到企业的青睐。

在企业使用 Redis 开发高并发应用时，最突出的问题就是超时风险。实际上，这个问题同样存在于所有分布式服务系统中，即节点之间进行交互时，系统的健壮性受到网络连接的质量的影响，严重的情况下会造成超时。由于云环境下网络质量的不确定性，因此上层应用系统在使用 Redis 高并发访问时，首先要保证系统超时风险是低于接受水平的。

要想解决超时风险，还必须从另一个方面调整相关的配置参数来完善Redis系统的可靠性。一般情况下，通过调整Redis的最大请求限制来降低超时率，具体设置如下：

“`shell

maxclients 10000

timeout 0

同时，我们可以通过禁用客户端的复制功能，减少内存的使用量从而降低超时风险：

```shell
slave-serve-stale-data no

另外，可以结合合理的削峰策略，对集群进行分流来减轻数据访问压力，从而减少超时风险。

建议生产系统时要尽量多准备几台服务器，这样可以在 Redis 服务器出现故障时能快速容灾，以尽量减少服务中断恢复的时间，从而有效的提升服务的可用性。

Redis 超时风险是必须面对的问题，处理它需要加强Redis的缓存可靠性，同时通过管理策略和调整参数来提高系统的可用性，从而为高并发应用提供必需的性能保障。