Redis集群开创基数新纪元（redis集群基数）

随着互联网的快速发展，对对于网站的访问量和请求量提出了极高的要求，使得传统的单台Redis无法满足需求。在传统Redis上，要么半台服务器（使用读写分离或者双写），要么是分布式实现，但是分布式实现几乎没有原生的支持，后续的实现复杂，调试难度大，因此开发者只能自行开发不同实现方式。

近年来，Redis集群出现了，由官方支持，统一了读写拆分和分布式计算，让更多数据库和应用程序能够采用Redis的自然扩展方式，去应对大规模的读写和分布式计算需求。

Redis集群可以在多台Redis服务器上实现内置的读写分离功能，以支持读操作比较多的应用程序。此外，Redis集群可以利用分布式计算来实现天然的分批计算，以支持像MapReduce这样的离线分析功能，可以在数据库中实现大规模的数据处理。

Redis集群的出现，给开发者和设计者提供了无与伦比的性能，他们可以使用Redis集群实现更大的基数，比如用Redis集群进行负载均衡，可以在每个Redis实例中处理更多的任务。使用Redis集群可以通过在后端Redis服务器进行17倍的容量放大来得到极大的性能提升，并且支持可预测的内存限制。

带有Redis集群的生态还配备了一些其他类似的功能，比如RedLock，可以支持多台Redis实例实现均衡负载和多备负载，同时被不同服务器重复调用改变权重，而不需要根据应用服务器的增加而改变Redis实例的数量。

Redis集群开创了一个新的纪元，革命性地提供了大数据应用的高性能和高可用，让企业能够采用Redis作为大数据应用的基础数据库，实现更大的基数，更大的容量以及更高的性能，让企业能够同步更新和分析大量的数据，实现极大的增长。