多线程的并发操作给Redis计数加一（多线程操作redis自增）

随着科学技术的发展，由于象计算机一样的强大的硬件能力，让我们运行多线程让负载分担到多个线程上来解决解决问题。Redis是一种流行的键值对存储，也可以用来做计数。当多个线程同时让Redis对计数加一时，就可能出现混乱的情况。

要解决这个问题，第一步是确保每个线程同一个时间只能做一个操作。具体来说，就是确保程序中只有一个线程能使用Redis，其他线程都必须等待。可以利用用锁机制来实现，这里我们使用Redis的SETNX功能来实现，也就是用一个key把锁关起来，让系统里程序知道key已经被占用，不能执行操作。

当一个线程要对Redis计数加一时，首先尝试获取一个名为 “counter _lock”的key，如果key不存在，表示其它线程都没有在对计数进行操作，程序就可以通过SETNX(“counter _lock”, “locked”)加上一把锁，以保证当前只有一个程序在操作。成功加锁之后，程序可以使用Redis的INCR命令对计数加一，加完之后再释放锁，即将key的值设置为none，这样允许其他线程来访问Redis继续操作

以上就是一个基本的多线程让Redis计数加一的实现原理。我们来看看核心代码：

def read_and_increment():
    while True:
        key = "counter_lock"
        # set key value if not exist
        if redis.setnx(key, "locked"):
            # get counter is success==
            counter = redis.get("counter")
            new_counter = int(counter) + 1
            # set counter 
            redis.set("counter", new_counter)
            # release lock
            redis.delete('counter_lock')
            break
    return new_counter

由以上代码可知，read_and_increment()函数可以把程序中混乱的情况转换成只有一个线程能够进行操作的状态，从而防止多线程冲突，实现非常安全的多线程可用的 Redis 计数加一操作。

Redis计数加一的多线程访问需要跟时间及代码密切相关，需要利用各种机制来确保系统安全性，也能带来更佳的用户体验。