Redis极大提升数据库效率的强大用法（数据库redis用法）

随着服务集群架构的不断普及，Redis的性能越来越受到关注，Redis不仅强大的性能，还拥有高可用的特性，可以与关系型数据库搭配使用，极大的提升数据库的处理效率。

Redis是一种开源的、适用于内存数据库，它具有高性能、可扩展性、基于网络的可用性非常好，其响应速度是传统数据库的几十到几百倍。它可以在不丢失数据的情况下，支持即时处理、实时数据分析，可以显著地提高效率。

Redis可以做为数据库的缓存层，通过把部分不经常变动的数据放到Redis里，大大提高查询和更新的效率。比如一般的用户数据，一般不会经常变动，但是要频繁的查询，这时候就可以把用户数据存储到Redis，查询和更新时就可以从Redis获取，大大提升查询速度，也方便做一些用户权限管理等操作。

另外，Redis还支持多种数据类型，不仅可以用来做缓存，还可以用来存储数据，比如分页数据、排行榜数据等。例如，分页数据处理时，一般都可以从 Redis 获取，绝大多数的最终数据，可以直接从 Redis 获取，减少对数据库的压力。同时，Redis 的 pipelining 特性，可以非常有效的批量提交数据至 Redis，大大降低访问 Redis 的延迟，并可以提高数据库处理数据批量处理的能力。

从以上可以看出，Redis可以极大的提升数据库的处理效率。使用Redis，我们可以将关系型数据库里的数据进行缓存，延长用户访问速度，同时也可以把Redis用作数据储存，使用pipelining技术，可以大大提高对数据的批量处理能力，为应用极大的增加可扩展性。可以看出，Redis的用法是种强大的技术，可以使处理数据更加有效快捷、极大的提升数据库效率。