基于Redis的分布式锁实现跨服务器并发控制（分布式锁之Redis实现）

基于Redis的分布式锁用于跨服务器的并发控制，它通过Redis的原子性操作来实现，从而可以有效解决多个应用服务器对共享资源的竞争关系。本文将介绍Redis的分布式锁的实现原理和代码实现示例。

Redis的分布式锁是通过在Redis中设置一个分布式锁的key-value键值对，例如：SET key value NXEX 10，该键值对只有在第一次设置时才会生效。这样，可以保证在这段时间内只有一个服务器可以操作该共享资源，实现对共享资源的控制和保护。

下面给出一个基于Redis的分布式锁的实现示例：

“`java

public class RedisDistributeLock {

// Redis加锁

public static boolean tryLock(String lockKey, long wtTime, long expireTime) {

return tryLock(lockKey, null, wtTime, expireTime);

}

// Redis解锁

public static void unLock(String lockKey){

// 获取Redis服务

Jedis jedis = RedisUtil.getJedis();

// 判断锁是否存在

String script = “if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”;

Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(Value));

if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {

log.info(“释放锁成功：{}”, lockKey);

}

jedis.close();

}

以上代码定义了两个方法，一个是加锁tryLock，另一个是解锁unLock。tryLock方法实现了在Redis中设置锁的key-value键值对，检查key是否存在，若存在则加锁失败，否则可以获得锁；而unLock方法则是解锁，它在Redis的资源中先检查锁的key和value是否匹配，若匹配则可以解锁，否则解锁失败。

通过以上代码，可以看出Redis的分布式锁的实现比较简单，它的核心就是通过Redis的原子性操作来实现跨多个服务器间的并发控制。Redis的分布式锁不仅简单易用，而且比传统的锁机制具有更强的灵活性，可以有效避免死锁现象，解决应用服务器间竞争共享资源的问题。