缓存多级缓存Redis结合本地缓存实现效率大幅提升（多级缓存redis 本地）

缓存技术是一种重要的性能优化技术，它可以有效减少对Web服务器的访问，提升完成操作所需要的时间，为用户体验带来更高的品质。缓存也有多种类型，其中，联合使用多种缓存技术，可以实现更高的请求处理效率。

其中，结合Redis缓存和本地缓存的技术，可以实现更大的提升效率。Redis是一种基于内存的KV(Key-Value)存储，它存储的数据比关系数据库的存储的数据，处理速率快的多，可以极大的提高处理速度。而本地缓存技术，可以将缓存的昂贵数据存储在缓存服务器上，以减少其它系统直接访问数据库或其它远程服务时所耗费的时间。

结合起来，可以实现多级缓存技术。例如，在发出一个数据查询时，首先将查询结果放入Redis缓存，之后在出现相同或相似查询时，将从Redis中获取查询结果，以此来节省系统资源。同时，在Redis缓存的数据发生变更的情况下，将变更的数据存入本地缓存，以加速系统响应速度。

下面给出一段代码，实现基于多级缓存技术的运行：

    public Object getObject(String key) {
        Object obj = null;

        // 先尝试从Redis中获取结果
        obj = redisService.getObject(key);
        if (obj != null) {
            return obj;
        }
        // 若Redis中无结果，则尝试从本地缓存中获取结果
        obj = localCache.getObject(key);
        if (obj != null) {
            return obj;
        }
        //若本地缓存中也未获得，则尝试从源数据库中获取结果
        obj = remoteData.getObject(key);
        if (obj != null) {
            localCache.putObject(key, obj);
            redisService.setObject(key, obj);
        }
        return obj;
    }

通过以上代码我们可以看到，当系统发出数据查询请求时，先从Redis缓存中获取结果，然后再尝试从本地缓存中获取结果，如果仍未获得结果，则最终从源数据库中获取结果，并将查询结果存入Redis和本地缓存，供下次查询使用。

以上就是结合Redis缓存和本地缓存，实现多级缓存技术所涉及的思路和代码，采用这种缓存技术能够有效提升系统运行效率，可以降低数据库和web服务器负载，提高处理能力，为用户提供更优质的浏览体验。