使用Redis进行分页查询的方法（如何用redis分页查询）

现如今，使用Redis进行分页查询的方法在行业内有着广泛的应用。Redis简称“Remote Dictionary Server”，是一种开源的高效缓存服务，可以有效改善业务性能。它是一个非常成熟的高可用性NoSQL，可以有效地解决分页查询，且速度比传统的方法快数百倍，大大提高了系统的性能。

针对分页查询，基于Redis的方法主要由三个部分组成，即：

第一步：先建立Redis的键值关系，构建Hash数据结构，用于存储分页查询的数据，其中建立key将是pageNum，value为下一个pageNum，格式为：pageNum-page0：page1，page1-page2：page3，以此类推。

第二步：根据pageNum，首先在Redis中查询，然后对当前pageNum对下一个pageNum进行查询，构建sql语句根据其中所需要查询的数据。

第三步：将查询出来的结果存储在Redis中，大小限制在客户端中，比如100条，每次只需查询100条数据就可以，效率大大提高。

示例代码：

//建立索引

HashMap map = new HashMap();

for(int i=0;i

map.put(i, pageData[i]);

}

// 将数据存入Redis

Jedis jedis = new Jedis();

for(int i=0;i

jedis.hset(“pageNum”, String.valueOf(i), String.valueOf(map.get(i)));

}

// 查询索引

int pageNum = 0;

String nextPageNumStr= jedis.hget(“pageNum”, String.valueOf(pageNum));

int nextPageNum = Integer.parseInt(nextPageNumStr);

// 根据索引查询数据

String sql = “select * from table where pageNum=?”;

PreparedStatement pstmt=conn.prepareStatement(sql);

pstmt.setInt(1,nextPageNum);

ResultSet rs=pstmt.executeQuery();

//存储查询结果

String key=”res”;

List list = new ArrayList();

while(rs.next()){

String resString = rs.getString(1);

list.add(resString);

}

jedis.rpush(key, list.toArray(new String[list.size()]));

通过以上方法，可以非常高效的使用Redis来进行分页查询，其速度比传统的查询方法快出数百倍，在行业中也被广泛使用。