使用Redis实现分页缓存的优化（分页 缓存 redis）

Redis是一种基于内存且高级别的 Key—Value 数据库，目前是NoSQL数据库中比较流行的一种，因其具有高性能、高可用性、良好的可扩展性而备受追捧。以往，在WEB应用中，通常采取缓存技术来优化服务器端性能，而经常用到分页缓存功能，在这方面Redis由其优秀的表现受到大家的青睐。

下面看看如何通过Redis实现分页缓存的优化。

1. 我们将待缓存的数据存放在Redis中，比如将分散的记录存储在Redis的不同hash表中，比如hash1存放的是用户的基本信息、hash2用来存放用户的分值信息、hash3用来存放用户的历史信息等，具体根据实际需要来确定。

2. 然后需要一种方式，来对这些数据进行排序，比如我们可以为每一列建立一个sortedset，插入值时按顺序更新，查找时可以快速查找到某一字段某一范围内元素，这时可以使用Redis自带的zrangebylex指令，即可以直接指定一定范围的值，来获取这一范围的数据。

3. 当用户需要请求的特定页时，此时我们可以将某一页中特定列所需要的数据存放在内存中，并设置一个过期时间，等到此页内容需要更新时，就去Redis中查找此页中所需要数据然后重新存放到这一页；如果当页中的数据不需要变更，则可以在客户端直接调用缓存的内容，从而大大提高了Redis的响应时间。

以上就是使用Redis实现分页缓存的优化的一般步骤，当然为解决不同的实际需求，我们也可以根据实际情况，添加或调整一些步骤，使用Redis做分页缓存的技术可以有效的提升服务器端的性能，提高应用体验。

实现此功能的代码如下：

//jedis为传入Jamis工具实例
//pageSize 设置每一页条数 
//querySort 对需要排序字段 
//minScore 小范围 score 
//maxScore 大范围 score
// 获取满足条件的起始值
Long start = (page - 1) * pageSize;
// 获取满足条件的结束值
Long end = start + pageSize - 1;
// 将这一页的数据放入缓冲中
Set querySortSet = jedis.zrangeByLex(querySort, "[" + minScore + "," + maxScore + "]")