提升效果Redis缓存级联技术实践（使用redis缓存级联）

随着移动互联网的发展，Web应用的用户量和每日的请求量也在不断增加，使用传统的架构很难应对这些突发的数据请求，这时缓存成为性能优化设计中不可缺少的一环。

要在现有架构下提升查询速度，可以采用Redis缓存级联技术。Redis缓存级联技术指的是将会话缓存（Session Cache）和常量缓存（Constant Cache）混合在一起，组合缓存数据，让查询数据更有效率，从而达到提升效果的目的。

下面做一个简单的实践，需要实现从Redis中获取一个值引用的字段的功能：

创建一个名为Person的类，里面包含一些必要的属性：

“`java

public class Person {

private int id;

private String name;

private int age;

private List hobbies;

}

接着在类中添加一个静态方法，把Person对象存入Redis：

```java
public static void setPerson(Person person, Jedis jedis) {
    jedis.set("id:" + person.getId(), person.getName());
    jedis.hmset("person:" + person.getId(), new HashMap(){{
        put("name", person.getName());
        put("age", String.valueOf(person.getAge()));
        put("hobbies", person.getHobbies().stream().collect(Collectors.joining(",")));
    }});
}

定义一个getPerson方法，实现Redis缓存级联：

“`java

public static Person getPerson(int id, Jedis jedis) {

Person person = new Person();

person.setId(id);

person.setName(jedis.get(“id:” + id));

Map map = jedis.hgetAll(“person:” + id);

person.setAge(Integer.parseInt(map.get(“age”)));

person.setHobbies(Arrays.asList(map.get(“hobbies”).split(“,”)));

return person;

}

调用Redis缓存级联技术可以实现向Redis加载和更新缓存，同时也可以从Redis缓存中获取需要的数据，从而提升整体查询数据效率。但是，同时也会因为维护不及时和服务器负载过大等原因而造成Redis缓存失效，所以在进行Redis缓存操作时，应该多顾及运维相关的因素。