查询效率Redis快过主键查找（查主键快还是redis快）

查询效率：Redis快过主键查找

Redis是一种很流行的基于内存的键值存储。它不仅仅拥有快速查询以及快速更新的能力，而且还能够处理复杂的数据结构，如哈希表和列表。在结构化的数据集合中，主键查找和更新是常见的操作。然而，扩展的数据结构（如哈希表）需要查找和更新非常巨大的数据量时，Redis就可显示出自己的强大了。

Redis应用基于其单线程模型和无状态特性，提供了超实时的查询能力，并能够支持大量的数据集合。而对比传统关系表，Redis的查询效率比传统的查找机制快上许多。举个例来说，当需要在关系表中按主键查询数据时，需要查询表中的行记录，这种情况下查询效率甚至可能达到秒级。

Redis拥有无状态性，只用单线程模型，而这意味着可以不用执行查找索引而直接从内存中获得所需要的数据。因此，除了主键查找以外，使用Redis进行复杂查找、更新等操作也可以达到很高的效率。

例如，我们可以使用Redis来创建一个哈希表，其中我们可以存储键值对，比如user_id和user_name。这样一来，即使数据量非常大，我们也可以快速查找比如user_name的值，而不需要查找整个表格。

# 创建哈希表

h = redis.hmset(‘Sample’, {‘user_id’ : …, ‘user_name’: ..})

# 查找user_name的值

user_name = redis.hget(‘Sample’,’user_name’)

Redis的查询效率比主键查找要快，这体现在无需执行查找索引，直接从内存中获取数据。进行复杂查询和更新也能达到非常高的效率，极大提高了开发者的工作效率。