利用Redis集群提升缓存应用效率（缓存数据库redis集群）

Redis集群是一种基于内存的高性能分布式存储方案。它既提供了高速的读写性能，又具有容错能力，通过三节点部署，可以保证单节点故障下，数据可以继续有效提供服务。相比一致性哈希算法或是基于内存的分区，Redis集群可以在单个缓存数据量和内存使用量不变的前提下，更加充分的利用多节点的内存容量，有效的提高缓存应用的效率。

下面，以Redis 2.8.8 版本集群搭建作为例子，来分享Redis 集群。在节点服务器上安装redis，修改init.d/redis_6379配置文件，把 daemonize，port 以及 pidfile 等参数改成需要的配置，然后运行 redis-trib.rb create 来创建集群节点，输入节点服务器的 IP 地址及端口号，就可以把集群创建完成：

$ redis-trib.rb create --replicas 1  192.168.0.1:6379 192.168.0.2:7000 192.168.0.3:7001 192.168.0.4:7002 192.168.0.5:7003 

完成以上简单操作，就可以把 Redis 集群搭建起来，开始使用。Redis集群采用 CRDT 数据结构，可以把数据分片，存储到所有节点上，通过对应的master/slave 数量，可以有效的进行拆分和增加存储容量。在缓存应用中，Redis集群可以有效的平衡读写负载，优化缓存性能，节约服务器的性能和成本。

此外，Redis 集群的高可用特性也使它在缓存应用中十分流行。当某个节点发生故障时，备份节点可以自动将副本复制到另一个节点上，不仅能确保正常服务正常继续，还可以避免一次性请求过大等性能问题。

Redis集群是一种可以极大提高关系型缓存应用效率的重要方案，能够有效节省硬件成本，提高缓存和存储的容量，提供高速的读写性能，也能满足我们在系统可用性方面的需要。

了解了 Redis集群的优点，有没有被激发去尝试Redis集群搭建呢？已经有经验的可能会快一点去实践，并把它们集成到我们的缓存应用中，享受Redis集群带来的便利服务。