利用Redis高效处理非字符串对象（redis 非字符串对象）

随着Web 2.0的崛起，网站的数据类型变得越来越复杂，很多图像、视频、文件等类型的对象也要加入到储存引擎中，传统的关系型数据库处理非字符串对象的效率并不是很高。这时，Redis凭借其超高的速度、可靠性、容量等优点，可能会成为一个更佳的解决方案。

Redis 存储了非字符串对象，可以极大地提升储存性能和耗时操作。以数组为例，Redis 不仅可以将元素存储在数组里，还包含丰富的新特性：比如可以支持批量插入、排序、求和、排序,从而降低开发时间；对象和图像等类型通过转换成二进制位放入字符串中；用 Redis Hash 来做复杂存储，可以使用更多键值对的功能，比如HMSET和HGET等，并可以随时修改字段；用 Sorted Sets 给对象设置一个排序索引，用索引来查找指定的对象。

下面我们就以一个例子来展示如何使用Redis来存储非字符串对象：

“`java

//定义一个对象

public class Student {

public String name;

public int age;

public int score;

}

//实例化一个Redis客户端：

Jedis jedis = new Jedis();

//将一个 Student 对象存储到Redis：

Student s = new Student();

s.name = “Tom”;

s.age = 18;

s.score = 90;

Map map = new HashMap;

map.put(“name”,s.name);

map.put(“age”,String.valueOf(s.age));

map.put(“score”,String.valueOf(s.score));

jedis.hmset(“student”,map);

//可以使用 hget 和 hmget 获取某个字段或多个字段：

String name = jedis.hget(“student”,”name”);

List list = jedis.hmget(“student”,”name”,”age”,”score”);

//也可以使用 hgetall 获取指定 hash 的所有键值对：

Map res = jedis.hgetall(“student”);

System.out.println(res);//{name=Tom, age=18, score=90}

以上就是如何使用Redis来存储非字符串对象的过程，可以看出，Redis提供了一系列简单有效的API，方便开发者们存储各种对象，而且提升了查询速度，减少了等待时间。
因此，如果开发者们遇到处理非字符串的数据的问题，可以考虑使用Redis作为解决方案，由于Redis的运行效果，可将性能提升至新的高度。

本文只是讨论如何利用Redis来高效处理非字符串对象的一个尝试，由于Redis的强大性能和丰富的API，值得更深入的研究和应用。