ZK与Redis结合,缔造分布式锁优质体验(zk和redis分布式锁)
ZK与Redis结合,缔造分布式锁优质体验
分布式锁一直是相对比较难搞的技术,由于分布式环境导致同步和一致性的问题,面对这些问题最重要的是保证互斥、原子性和超时释放机制,要达到上述的目的,可以使用ZK和Redis完成锁的管理。
我们来了解一下ZK,ZK(Zookeeper)是一个专门用于帮助实现分布式应用的分布式服务框架,为分布式应用提供一致性服务,这种分布式的一致性服务也叫做锁服务。主要包括以下四大功能:发布/订阅、目录服务、分布式锁和选举机制,而在分布式系统中实现分布式锁,就可以利用ZK来实现。
Redis也是一种分布式锁用于实现互斥、原子性和超时释放机制。它可以在Redis集群环境下实现多个客户端之间的分布式排它锁,过去将锁的实现细节集成在应用层(通常是Java)脚本中,但现在可以在Redis中实现,这样可以大大减少客户端等待的时间,而且可以更快的实现锁的释放。
为了实现优质的分布式锁体验,我们可以将ZK和Redis结合在一起,实现一种原子性锁操作。我们可以使用ZK来完成分布式锁进程的一致性,使用Redis来完成保护锁定资源的原子性,目的是尽可能防止多个客户端同一个资源的访问冲突,而这种结合的锁机制可以极大的提升整个系统的吞吐量,实现最佳的访问体验。
若要使用ZK与Redis结合的锁机制,可以用下面的代码实现:
Redis代码:
// 锁的Key的生成策略
public static String getLockKey(String key) { return "lock_" + key;
}
// 获取锁public boolean getLock(String key, long timeout) {
long expireTime = System.currentTimeMillis() + timeout; boolean result = redisClient.setNx(getLockKey(key), expireTime);
if (result) { return true;
} // 若获取失败,检查是否超时
long lockTime = redisClient.get(getLockKey(key)); if (expireTime > lockTime) {
// 超时,尝试获取锁 long thisTime = System.currentTimeMillis();
result = (thisTime > lockTime) && redisClient.setNx(getLockKey(key), thisTime); }
return result;}
// 释放锁public void releaseLock(String key) {
redisClient.del(getLockKey(key));}
ZK代码:
// 获取锁
public boolean getLock(String key, long timeout) { try {
zkClient.create(“/lock” + key, “”, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL); return true;
} catch (Exception e) { return false;
} }
// 释放锁public void releaseLock(String key) {
try { zkClient.delete(“/lock” + key);
} catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e);
}}
以上就是将ZK与Redis结合实现分布式锁的代码,使用这种方案可以实现更优质的分布式锁体验,提高整个系统的吞吐量,改善服务向用户体验。
相关文章