优化优雅解决异步请求与Redis缓存实现优化(异步请求下redis缓存)
随着移动端技术的发展,异步请求在前端开发中变得越来越普遍,针对异步请求的可优化空间也变得更大。其中最常见的优化方案就是基于Redis的数据缓存技术。结合异步请求和Redis缓存,可以优化复杂业务或实现访问量大的服务,使用友好性更高,性能更优越。
针对异步请求,基于Redis缓存可以有效地减少向后端服务器发出的请求数。当用户发起请求时,可以先查看Redis缓存中是否有该请求的响应数据,如果Redis中已经存在,则返回响应的数据,无需向后台服务器发出任何请求;如果Redis中没有,则发起后端请求,并将后台服务器返回的数据存入Redis,以备下次访问使用。
下面是一个示例,展示应用基于Redis缓存来减少异步请求的时候,可以节省的大量性能消耗:
var http = import "http";
var redis = require("redis");
// 定义redis客户端 var client = redis.createClient();
// 获取数据函数function getData(key) {
// 从redis中查找数据 return client.get(key, function (error, data) {
// 如果数据存在 if (data) {
return data; } else {
// 否则从服务器端获取数据 http.get('http://example.com/api/data/key', function (err, data) {
//error handling if (error) {
return; }
// 将新获取的数据放到redis缓存中 client.set(key, data);
}); }
}); }
以上代码便是使用Redis缓存与异步请求实现的优化示例,大大节省了服务器性能消耗,提高了服务的性能。实际情况中,可以根据自己的需求进行更加优雅的实现,以便在移动设备上获得更好的体验。
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