优先Redis缓存，再向数据库查询数据（先取redis后取数据库）

优先Redis缓存，再向数据库查询数据

随着网络应用的不断普及，如何有效减少与数据库交互以提高应用性能成为了开发者思考的热点问题。优先Redis缓存，再向数据库查询数据是其中一种高性能实现方案。

Redis是一款开源的内存型数据库，支持许多多种数据结构，包括键值对，字符串，图，集合，哈希等。Redis的读写速度极快，可以节省与数据库的交互延迟，显著提升应用的性能。

为了使优先使用Redis缓存，再向数据库查询数据成为可行方案，我们首先需要确保Redis中储存的数据与数据库保持同步。这一过程可以使用定时任务来实现，以下是一个简单的实现步骤：

1. 首先启动定时器，定时执行缓存同步操作，比如每隔5分钟执行一次。

2. 由定时任务发起HTTP请求调用缓存同步接口，该接口接收一个缓存全量同步操作，然后从数据库中查询所有数据。

3. 查询出数据，存储到Redis数据库中

有了这样一个后台定时任务，在客户端查询数据时，应用会首先从Redis缓存中去获取所需数据，如果Redis缓存中存在，则直接返回数据，如果不存在，则根据参数去数据库查询，并将查询结果添加至Redis缓存，同时也返回查询结果给客户端。

通过定时任务保证Redis缓存内存储的数据与数据库保持一致，使得使用Redis缓存，再向数据库查询数据变为可行的高性能实现方案。

”’

import redis

def redis_sync_data(redis_client, db_client):

“””

将数据库中的数据同步至Redis缓存中

:param redis_client: redis客户端对象

:param db_client: 数据库客户端对象

:return:

“””

# 获取数据库中所有数据

data_list = db_client.get_all()

for data in data_list:

key = data[0]

value = data[1]

# 将数据库中的数据同步至Redis缓存中

redis_client.set(key, value)