谨防Redis开发过程中的踩坑危险（使用redis踩到的坑）

dev

现在越来越多的企业开发基于Redis的应用，但是无论是应用的规模还是复杂程度都是有限的。Redis的强大功能带来的可能性众多，但是也带来了更多的踩坑危险，为了谨慎防止此类问题的发生，每个Redis开发人员需要注意以下问题：

1. 操作缓存获取数据时，使用“get”命令时，需要注意当key不存在时，返回值为null，这时就要和异常编程区分，及时判断。

例如：

“`java

// get value from cache

string value = redisTemplate.opsForValue().get(“key”);

if(value == null) {

// key not exists

}else{

// key exists

}

“`

2. 某些操作可能会重新创建key，在做批量操作时，一定要记得先检查key是否已经存在，以免错误覆盖：

例如：

“`java

// Set value in cache

if(!redisTemplate.hasKey(“key”)) {

redisTemplate.opsForValue().set(“key”, “value”);

}

“`

3. 有的操作不支持事务，这些操作建议使用乐观锁或其他并发技术处理：

例如：

“`java

// set value in cache

boolean isSet = false;

while(true) {

if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(“key”, “value”)) {

isSet = true;

break;

}

}

4. 防止事件发生逻辑覆盖而发生业务异常，建议采用以下技术：

- 使用消息队列；
- 采用本地锁等实现。
5. 在大体积、高并发的场景下操作大量key时，一定要谨慎，尤其是使用Redis中命令“delete”时，一定要多提醒，以防错误操作将数据错误覆盖；

6. 尽量避免在生产环境中使用测试等命令，确保Redis服务的稳定性；

7. 缓存更新实时性要求较高时，可以考虑使用消息通知技术，在更新缓存时发送通知消息，订阅者获取到消息后即可更新本地缓存数据。

以上内容仅供参考，考虑到不同场景下的需求，Redis开发人员在设计时也要充分优化方案，越是数据量大越要警惕踩坑。