Redis高可用实践实现健壮的分布式缓存（redis高可用实战）

Redis 是一种高性能的开源一内存数据库，可以作为非持久的 distributed cache 和 store。由于其易用性、可扩展性和高可用性，Redis 已经广泛应用于大型网站或应用程序，以构建强大的分布式缓存。下面介绍如何实现 Redis 高可用以及如何使用它来构建健壮的分布式缓存。

Redis 高可用的实现使用了 master/slave 架构模式： master 节点在客户端维护数据，以及处理读/写请求，而 slave 节点则从 master 节点复制一份数据副本来保证数据安全。Redis 主从同步这种传统 master/slave 模型的弊端在于，master 应答的时间会略长，出现故障的情况下，需要手动进行数据复制，或者替换 master 节点。

为了实现 Redis 高可用和健壮的分布式缓存，Redis Cluster 应运而生。 Redis Cluster 是 Redis 的高可用策略，它把数据共享到一组 Redis 节点，采用平衡负载方式，将数据动态分布到不同物理节点上，膨胀、缩容都不需要任何人工参与。另外，Redis Cluster 定义了一套分布式数据一致性算法，主从同步也改为 master/master 模型，出现故障的情况下，可以自动发现故障，并进行节点的切换，确保数据的高可用性。

下面是实现 Redis 高可用及健壮分布式缓存的步骤：

1）下载安装 Redis：下载 Redis 并安装到服务器上，以下是将 Redis 3.2.7 安装到 CentOS 7 系统：

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.7.tar.gz
tar xzf redis-3.2.7.tar.gz
cd redis-3.2.7
make
make install

2）配置 Redis 集群：Redis 集群使用分片技术， 将数据平均分布到不同的节点，采用自动同步和故障转移技术，实现了高可用。

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 \
            --cluster-replicas 1

3）存储数据：Redis 存储提供了 Set、Get 等数据操作接口，可以方便地实现数据存储和获取，以实现集群缓存和高可用。

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7000 set key1 value1
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 7002 set key2 value2

4）测试 Redis：通过查看 Redis 连接状态，验证 Redis 集群的高可用性

redis-cli --cluster info

通过上述步骤，就可以实现一个健壮的 Redis 集群高可用缓存，保证数据的可靠性和稳定性，极大地提升了应用的可用性。