一键大批量存储 Redis 数据（一次性写入大量redis）

在构建高可用的应用和服务的时候，缓存数据至 : Redis, 非常有必要，如果想高效的对多个 Redis 数据进行存储，而数据量庞大，就需要一键就能大批量的存储 Redis 数据，那么该如何实现呢？

其实实现很简单，一句代码就可以实现，下面就以 Python 的 Redis 库为例进行讲解：

需要引入 Redis 的库：

“`python

import redis

然后，建立 Redis 连接，并执行一次`pipeline`：
```python
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
pipeline = r.pipeline() 

接着，可以创建一个待存储数据列表`data`：

“`python

data = [

(key1,val1),

(key2,val2),

…

(keyn,valn)

]

只需要调用 `mset()` 方法即可：
```python
pipeline.mset(data)
pipeline.execute()

通过上面的代码，即可一键完成对 Redis 中多个数据的批量存储，而且 Redis 官方也提供了很多其他的接口，如`delete()`、`expire()`、`get()`等，都可以用来大规模批量操作 Redis 数据，帮助我们构建高性能的应用。