一键大批量存储 Redis 数据(一次性写入大量redis)

2023-04-29 01:44:50 写入 一键 大批量

在构建高可用的应用和服务的时候,缓存数据至 : Redis, 非常有必要,如果想高效的对多个 Redis 数据进行存储,而数据量庞大,就需要一键就能大批量的存储 Redis 数据,那么该如何实现呢?

其实实现很简单,一句代码就可以实现,下面就以 Python 的 Redis 库为例进行讲解:

需要引入 Redis 的库:

“`python

import redis


然后,建立 Redis 连接,并执行一次`pipeline`:
```python
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
pipeline = r.pipeline()

接着,可以创建一个待存储数据列表`data`:

“`python

data = [

(key1,val1),

(key2,val2),

(keyn,valn)

]


只需要调用 `mset()` 方法即可:
```python
pipeline.mset(data)
pipeline.execute()

通过上面的代码,即可一键完成对 Redis 中多个数据的批量存储,而且 Redis 官方也提供了很多其他的接口,如`delete()`、`expire()`、`get()`等,都可以用来大规模批量操作 Redis 数据,帮助我们构建高性能的应用。

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