UDF调用Redis，更高效的数据存储（udf调用redis）

和访问

UDF（User Defined Function）允许给Hive定义自定义函数，支持访问第三方存储或系统，以改善访问数据的性能和查询效率。UDF被常用来与Redis集成，以获取更高效的数据存储与访问。

UDF提供了数据访问和网络调用的可重型绑定，可以让数据以其原生形式存储在其他存储系统中而不需要将其迁移到HDFS。Redis则是其中最常见的。

Redis是一个高性能的内存数据库，它支持多种数据结构，如strings，hashes，lists，sets，sorted sets，bitmaps。其高性能的读写服务以及可靠性，使其成为了UDF的理想选择。

举个例子，在UDF中可以定义一个方法，该方法接收一个 Redis key 并返回 Redis 中的值：

def get_redis_value(key):
    '''从Redis中取值'''
    r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)   
    return r.get(key)

当执行查询时，可以通过Hive中定义的函数调用此UDF函数实现交互：

select get_redis_value (key) from table

UDF允许Redis与Hive之间相互通信，可以实现更高效的数据存储和访问。另外，由于Redis高效的存储，使得高端应用能够从Hive查询的数据中获取更多的更精细的信息，从而帮助更好地决策，提高投资回报率。

UDF调用Redis能够更高效的数据存储和访问，也使Hive运行更加节省时间，提高系统整体性能。同时，也让用户能够访问来自Redis的更深入的数据，对系统中的大数据分析提供了全新的思路。