Redis抢票，应对高并发抢购锐不可挡（redis高并发抢票）

近几年，随着互联网的快速发展，高并发的场景也越来越多。比如，网上购票、抢购等场景，由于受限的资源和大量抢购者的出现，容易导致服务器崩溃，严重影响网站的正常运行。

为了解决高并发抢购问题，需要建立一套可以应对大量抢购者的快速处理抢购流程的系统。目前，越来越多的网站和移动应用都在使用Redis做抢购活动。

Redis是一款高性能的内存数据库，具有高扩展性，支持超大缓存和支持复杂的数据结构。在抢购的场景中，Redis可以将一些数据存储在内存中，通过读写操作，来强力增进系统性能，从而解决高并发抢购现象。

例如在 Redis 里使用计数器来限制多个用户允许购买的数量,例如：

// 检查用户抢购数量是否超过上限

Long number = redisTemplate.opsForValue().increment(USER_PURCHASE_COUNT_KEY);

if (number > MAX_NUMBER) {

return;

}

在每次有用户购买的时候，会把商品总量-1，从而形成商品总量的减少；当商品总量达到0的时候，其他用户将无法购买；当抢购结束的时候，商品总量也不会变化，最大限度保护了服务器的稳定性。

通过Redis的高效处理，可以把海量的请求变成少量的数据处理，才买的场景中可以有效的节省服务器资源，从而实现高效的抢购功能。

综上所述，Redis是解决高并发抢购的最佳选择，越来越多的商家开始采用它，做出了积极成果，希望Redis能够给大家带来更多的便利以及更安全的抢购体验。